智能大学涵盖多个方面，主要包括以下几个方面：
智慧校园建设
关键技术：深度学习算法、边缘计算、物联网大数据等。
发展趋势：智慧照明、AR实景指挥、信息汇聚、资源整合、可视化管理等。
建设理念：数据赋能、应用创新、物信融合、智能分析、多维感知、边缘计算等。
系统架构：智慧管理、智慧服务、智慧教学和智慧环境等。
部署架构：校园视频专网和信息网，智能安防、智慧消防、宿舍管理、智慧餐饮、图书馆服务、AI课堂等业务应用。
人工智能专业教育
专业实力：清华大学、上海交通大学、北京大学、南京大学、西安电子科技大学、中国科学技术大学、电子科技大学等。
教育资源：优秀的师资力量、先进的教学设施、丰富的教学资源和研究平台。
人工智能改善教育
个性化学习：利用大数据分析学生需求，实现教学与学生学习风格的匹配。
移动式学习：学生可以自由选择学习时间和地点，平板电脑和手机成为主要学习工具。
智能校园：连接校园内所有设备与设施，实现即时通讯和自动化管理。
提高服务质量：AI技术帮助大学提高运行效率，节省开支，并提供更高质量的服务。
智能工程学院
专业设置：大数据技术、集成电路技术、工业软件开发技术等。
全球知名大学
国内大学：清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、南京大学、复旦大学、北京邮电大学、天津大学、南开大学、中山大学、西安交通大学、中南大学、华中科技大学、华东师范大学等。
国外大学：麻省理工学院、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校等。
交叉学科研究
智能科学与技术专业：由数学系、计算机系、电子学系等多个系所联合成立，专注于机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
研究院和实验室
清华大学：设有人工智能研究院，计算机科学与技术学院设有智能技术与系统国家重点实验室。
北京大学：拥有完善的人工智能人才培养体系，并设有人工智能研究院。
浙江大学：国内首批获得人工智能本科专业建设资格的高校之一，研究水平高。
上海交通大学：在人工智能领域有显著成就。
中国科学技术大学：在人工智能领域有深入的研究。
哈尔滨工业大学：在机器人研究领域处于领先地位。
南京大学：成立了人工智能学院，顺应国家科技发展战略。
这些方面共同构成了智能大学的基本框架，旨在通过先进的技术和理念，提升教育质量和科研水平，培养适应未来社会需求的人才。