在IT领域，以下专业通常被认为是最具挑战性的：

计算机科学与技术：

需要掌握编程、算法、数据结构等多方面的知识，理论与实践相结合，要求技术和实践能力。高就业率和薪酬，但学习难度大。

人工智能（AI）：

涉及大量数学、统计学和机器学习知识，需要扎实的理论基础和较强的编程能力。研究包括算法设计、模型优化、数据处理等，对数学和逻辑思维要求极高。

计算机视觉：

涉及图像处理、模式识别、深度学习等复杂技术，需要处理和分析大量图像数据。

电气工程及其自动化：

课程安排紧凑，实践性强，要求学生具备专业能力和现场经验。涉及电机学、模拟电子技术、信息与系统等广泛知识。

自动化专业：

学习内容繁多，包括电子技术、计算机信息、传感器与检测等，需要培养创新思维和娴熟的技术应用能力。

数学与应用数学：

大学数学课程难度高，要求清晰的逻辑思维。对数学有狂热的爱好是学好该专业的关键。

航天制造技术专业：

学习课程繁杂，包括航天材料、加工技术、产品检测技术等，需要精确的绘图能力和深入理解物理及发射原理。

这些专业因其高度的理论要求、复杂的实践操作和不断更新的知识体系，对学生的学术能力和持续学习能力提出了很高的挑战。