要学习编程量化，以下是一些建议的专业：
计算机科学：
这是最直接的选择，因为计算机科学专业涵盖了编程的基础知识，包括算法、数据结构、编程语言和软件开发技术。掌握这些基础知识对于量化编程至关重要。
数学：
数学是量化编程的基础，涉及微积分、线性代数、概率论等数学知识。这些知识对于理解和运用量化模型、统计学方法等非常重要。
金融学：
量化编程与金融紧密相关，金融学知识包括宏观和微观经济学、货币银行学、证券投资、金融衍生品等。这些知识对于理解和应用量化策略和管理风险非常有帮助。
统计学：
统计学是量化编程中不可或缺的一部分，涉及统计推断、假设检验、时间序列分析等内容。这些知识对于数据分析和模型建立非常重要。
数据科学：
数据科学专业涉及到数据的收集、处理、分析和应用，对于量化交易中的数据分析非常重要。数据科学专业可以帮助你掌握数据处理、特征工程、回归分析、分类与预测模型等技能。
金融工程：
金融工程是一个综合性的学科，涵盖了金融、统计学、计算机科学等领域的知识。学习金融工程可以帮助你了解金融市场的原理和规律，掌握金融产品的定价和风险管理技巧，同时也能够学习到量化交易策略的开发和实施。
软件工程：
软件工程是一门研究用工程化的方法构建、运营以及维护高质量软件的专业。虽然它更侧重于软件开发的整个生命周期，但掌握软件工程的相关知识和技能对于量化编程也是非常有帮助的。
应用统计学：
专注于数理统计和应用统计，有助于数据分析和模型构建。这个专业可以帮助你更深入地理解和应用统计方法，提高量化交易策略的准确性和稳定性。
综上所述，选择计算机科学、数学、金融学、统计学、数据科学、金融工程或软件工程等专业都是学习编程量化的不错选择。具体选择哪个专业，可以根据个人的兴趣和职业规划来决定。