大数据专业女生考研时，可以考虑以下几个方面：
选择专业
计算机科学与技术：这是大数据专业的基础学科，涉及数据处理、数据挖掘、机器学习等技术，适合考研时选择。
数据计算及应用：专注于数据计算和应用，适合对数据处理技术感兴趣的学生。
应用统计学：侧重于统计学在大数据中的应用，适合希望加强数据分析能力的女生。
选择学校
顶级院校：如北京大学、清华大学、复旦大学、中国科学技术大学等，这些学校在大数据管理和应用方面有很高的实力和声誉。
其他推荐：如电子科技大学、哈尔滨工业大学等也是大数据专业考研的好选择。
复试准备
了解目标院校：提前了解目标院校的复试情况，包括面试形式、考察内容等，以便有针对性地准备。
展示实力：在复试中，可以通过展示自己在大数据项目中的实践经验、技能和能力，来提升自己的竞争力。
职业规划
学术与研究：如果希望从事大数据领域的学术研究，可以选择学硕，偏向学术理论。
实践与应用：如果希望将大数据技术应用于实际工作中，可以选择专硕，偏向实践应用。
个人发展
提升竞争力：通过考研提升自己的学术背景和技能，有助于在就业市场上具有更强的竞争力。
拓展视野：研究生阶段可以接触到更多前沿技术和研究方法，有助于个人全面发展。
行业需求
大数据技术正处于快速发展阶段，对研发型人才的需求量大，拥有研究生学历的求职者更容易获得大厂的就业机会。
性别优势
女生在数据整理、存储、分析等岗位上有优势，因为这些岗位需要心细、耐心和良好的逻辑思维能力。此外，女生在沟通和协作方面也表现出色，适合从事需要团队合作的研发型岗位。
学习难度与竞争压力
大数据的知识体系比较复杂，学习起来有一定难度。需要掌握数据分析、数据建模、数据制图等技能，并通过国家研究生考试。由于大数据专业热门，考研竞争非常激烈，需要考生具备优秀的各科成绩和扎实的专业基础。
综上所述，女生在大数据专业考研时，可以根据自己的兴趣和职业规划，选择合适的专业和学校，并进行充分的准备和规划。如果有科研实践和项目实践经历，将有助于在考研复试和后续的读研中取得优势。