大数据学专业在中专阶段的学习内容主要包括以下几个方面：
计算机基础知识
计算机的基本组成结构
网络之间的通信原理
编程语言（如Python、Java等）
数学基础
数学分析
高等代数
普通物理
数学与信息科学概论
数据结构与算法
数据结构
数据科学导论
程序设计导论
程序设计实践
离散数学
概率与统计
算法分析与设计
数据库与数据处理
数据库系统概论
数据计算智能
并行体系结构与编程
非结构化大数据分析
大数据专业课程
数据采集技术
数据预处理技术
大数据分析技术应用
数据可视化技术与应用
数据挖掘应用
大数据平台部署与运维
其他相关课程
计算机网络技术
Web前端技术基础
Linux操作系统
程序设计基础
Python编程基础
法律知识
解读热点事件，普及法律常识
英语知识
介绍英语，教育相关的知识，交流如何让孩子更好的成长
这些课程共同构成了大数据学专业在中专阶段的学习框架，旨在培养学生具备扎实的计算机和数学基础，同时掌握大数据分析的基本技能和应用能力。建议学生在校期间积极参加实践项目，提升实际操作能力，以便更好地适应未来大数据领域的职业需求。