智能科学与技术专业的课程设置通常包括以下几类科目：
数学基础课程
高等数学
线性代数
概率论与数理统计
计算机科学与技术课程
计算机组成原理
操作系统
数据结构与算法
编程语言（如Python、C++等）
人工智能理论与技术课程
人工智能导论
机器学习
深度学习
自然语言处理
智能系统设计与实践课程
智能机器人设计
智能控制系统设计
智能物联网应用
专业选修课程
数据挖掘
模式识别
计算机视觉
游戏设计与人工智能等
工科通识类课程
自然科学基础
普通物理
计算机基础等
信息技术类专业基础课
电路分析
数字电子技术
模拟电子技术
计算机软件基础
微机原理及接口技术等
其他相关课程
认知与神经科学课程群（如认知心理学、神经科学基础等）
人工智能伦理课程群（如人工智能与社会与人文、人工智能哲学基础与伦理等）
科学和工程课程群（如脑科学、生命科学与认知科学等）
这些课程共同构成了智能科学与技术专业的课程体系，旨在培养学生在智能科学和智能技术领域的理论知识和实践能力。建议学生根据个人兴趣和职业规划选择合适的选修课程，以拓宽知识面并增强就业竞争力。